Universidad Tecnológica de Bolívar

Oferta académica


Nuevo ALGORITMOS ESTOCÁSTICOS CON APLICACIONES ESTADÍSTICAS


Modalidad Tipo Público
Presencial 100% Curso Libre
Horario Duración

20 horas

Este curso está dedicado al análisis del comportamiento asintótico de los algoritmos estocásticos. Se inicia con la estimación recursiva de una media y de una varianza. Posteriormente se centre la atención en la convergencia de martingalas. Para continuar con los algoritmos de Robbins-Monro y Kiefer-Wolfowitz.

Se establece la convergencia casi segura y la normalidad asintótica de

estos dos algoritmos estocásticos a partir de la ley de los grandes números y en el teorema del límite central para los martingalas.

Se proporcionan tres aplicaciones estadísticas. La primera se refiere a la estimación paramétrica de cuantiles. La segunda está dedicada a la estimación non-paramétrica de una densidad de probabilidad y la última se refiere a la estimación del parámetro desconocido de un proceso autorregresivo. Se ilustran todos los resultados de convergencia con el software Python.

El principal objetivo de este curso es:

Estudiar el análisis del comportamiento asintótico de algoritmos estocásticos para aplicarlos en algunas aplicaciones estadísticas en la estimación de magnitudes paramétricas y non paramétricas.

  • Analizar el comportamiento asintótico de algoritmos estocásticos mediante la estimación de parámetros estadísticos de tendencia central.
  • • Estudiar la convergencia de martingalas y los algoritmos de Robbins-Monro y Kiefer-Wolfowitz.
  • • Analizar aplicaciones estadísticas a través de la estimación paramétrica y no paramétrica de magnitudes estadísticas.

Temas

  • Capítulo I: Introducción:
  • Capítulo II: Convergencia de martingalas
  • Capítulo III: Algoritmo estocástico de Robbins-Monro
  • Capítulo IV: Algoritmo estocástico de Kiefer-Wolfowitz
  • Capítulo V: Aplicaciones estadísticas

Metodología

  • Exposición magistral de los contenidos apoyados con desarrollos matemáticos.
  • • Desarrollo de demostraciones y solución de ejercicios por parte del profesor.
  • • Sesiones de preguntas y respuestas entre el profesor y los estudiantes.
  • • Solución de ejercicios a partir de ejemplos prácticos utilizando Python.

Dirigido a

  • Estadísticos y Matemáticos que se desempeñen en el campo de la investigación y la docencia.
  • • Estudiantes de Maestría y Doctorado en disciplinas afines con la estadística.
  • • Profesores universitarios de programas de Ingeniería, Economía, Finanzas y Ciencias de la Salud.

Profesores de tiempo completo

Inscripciones CEP

Puedes inscribirte ahora, revisa a continuación el paso a paso para este procedimiento o solicita información en nuestro formulario.

  Inscríbete aquí


Formas de pago CEP

En la UTB tenemos un amplio portafolio financiero para cada caso, no dudes en revisar las opciones que tenemos disponible para ti o tu empresa.

  Ver formas de pago


¡Comparte este contenido en tus redes sociales!