Universidad Tecnológica de Bolívar

Oferta académica


Nuevo CURSO ESTADÍSTICA ASINTÓTICA


Modalidad Tipo Público
Presencial 100% Curso Libre
Horario Duración

20 horas

Es un curso teórico y práctico en el cual se abordan herramientas técnicas de estadística asintótica a través ejemplos concretos en problemas de estadística aplicada. Esas herramientas serán puestas en práctica en trabajos prácticos computacionales desarrollados en PYTHON.

Como objetivo general, desarrollar conocimientos de estadística asintótica a través de la solución de problemas concretos aplicados utilizando programación en Python.

  1. Estudiar la Convergencia estocástica y teoremas limites en probabilidad a través de técnicas de simulación apoyadas en el método de Monte Carlo.
  2. Analizar el método delta en el cálculo de estimadores M a través de aplicaciones prácticas.
  3. Estudiar la estadística de orden y extremos I y II a través de aplicaciones prácticas.
  4. Conocer técnicas de muestreo preferencial con aplicaciones prácticas en Python.

Temas

Tema 1: Convergencia estocástica y Teoremas limites en probabilidad. Simulación estadística y método de Monte Carlo.

Tema 2: El método delta y aplicaciones. M-estimadores

Tema 3: Estadística de orden y extremos I. Función de quantiles.

Tema 4: Estadística de orden y extremos II. Eventos extremos.

Tema 5: Largas desviaciones. Muestreo preferencial.

Metodología

  1. Exposición magistral de los contenidos apoyados con desarrollos matemáticos.
  2. Desarrollo de demostraciones y solución de ejercicios por parte del profesor.
  3. Sesiones de preguntas y respuestas entre el profesor y los estudiantes.
  4. Solución de ejercicios a partir de ejemplos prácticos utilizando Python.
  5. La evaluación en este curso consistirá en el desarrollo de un proyecto aplicado.

Dirigido a

  1. Estadísticos y Matemáticos que se desempeñen en el campo de la investigación y la docencia.
  2. Estudiantes de Maestría y Doctorado en disciplinas afines con la estadística.
  3. Profesores universitarios de programas de Ingeniería, Economía, Finanzas y Ciencias de la Salud.

Profesores de tiempo completo

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