Diplomado en Inteligencia Analítica
*Debido a la emergencia sanitaria causada por la COVID19, los cursos, diplomados y talleres del Centro de Educación Permanente de la UTB están siendo dictados en modalidad remota.
| Modalidad | Tipo | Público |
|---|---|---|
| A distancia | Diplomado | Libre |
| Horario | Duración | Precio |
|
96 horas |
En el contexto actual, para hacer análisis de datos, se requieren profesionales con capacidad de interactuar y trabajar en equipos interdisciplinarios, proponiendo soluciones funcionales, que faciliten la toma de decisiones. Esto se logra mediante el uso adecuado de herramientas de modelación y minería de datos, según la información disponible en las empresas.
Data Science, Data Mining, Business Intelligence, Machine Learning, Modeling y Predicting son términos comúnmente referenciados cuando se abordan bases de datos con la intensión de analizar y concluir. Todos éstos, son términos asociados al objeto de este Diplomado de Inteligencia Analítica, el cual está diseñado para abordar las principales técnicas de modelación (estadísticas y de aprendizaje automático), aplicadas a la solución de problemas prácticos.
Conocer y aplicar metodologías, técnicas y herramientas de análisis estadístico, de minería de datos y aprendizaje automático, para la resolución de problemas cotidianos y necesidades de negocio
Conocer las diferentes etapas requeridas para hacer análisis estadísticos e inteligencia analítica con datos del sector empresarial
Conocer y aplicar las técnicas de análisis estadístico y de aprendizaje automático, más usadas en la actualidad para resolver problemas de negocio.
Realizar estimaciones de variables mediante distintos modelos de pronóstico.
Aplicar técnicas de estadística y minería de datos con softwares estadísticos (R, Spss, Statgraphics y Knime).
Explorar, crear y reutilizar sintaxis y funciones de R en casos prácticos de interpretación y análisis de datos
Nivel 1
Módulo 1: Fundamentos de Programación en R
Nivel 2
Módulo 2: Modelación Estadística
Nivel 3
Módulo 3: Técnicas de Aprendizaje Automático
Nivel 4
Módulo 4: Inteligencia Analítica y Modelación en R
Metodología
Clases presenciales teórico-prácticas, con talleres de laboratorio en salas de cómputo usando herramientas de modelación estadística para la resolución de casos prácticos de análisis de datos del sector empresarial
Dirigido a
- Estudiantes de pregrados y posgrados de ingenierías, ciencias básicas o de economía y negocios, interesados en aplicar técnicas de análisis en el contexto de la inteligencia de negocios.
- Profesionales del sector empresarial que desempeñan funciones donde el análisis de datos es requerido para la toma de decisiones
- Docentes de áreas de matemáticas, estadística y/o ingeniería no familiarizados con el lenguaje estadístico R, que deseen conocer la aplicación de distintas técnicas de análisis en éste software. El cuál es ampliamente usado en la comunidad académica internacional