Diplomado en Transformación Digital
Diplomado en Transformación Digital
| Modalidad | Tipo | Público |
|---|---|---|
| Presencial 100% | Diplomado | Libre |
| Horario | Duración | |
|
90 horas |
La cuarta revolución industrial implica el uso de un conjunto de tecnologías y el desarrollo de capital humano capaz de plantear soluciones a los desafíos que esta provee. Este cambio requiere de cambios en las estructuras de las organizaciones, en los modelos de negocio y en las habilidades de los trabajadores. Las tecnologías emergentes de esta cuarta revolución permiten a los negocios incrementar sus ingresos o reducir sus costos. Algunas de estas tecnologías son internet de las cosas, computación en la nube e inteligencia artificial.
• Identificar problemas y diseñar soluciones haciendo uso de tecnologías de la industria 4.0.
• Aprender los alcances y los requerimientos para llevar a cabo la transformación digital en los negocios.
• Implementar soluciones que permitan la toma decisiones estratégicas a partir de la analítica de datos.
Nivel 1
Introducción a la transformación digital (30 Horas)
• ¿Qué es la transformación digital?
• Dominios de la transformación digital.
• Redes de clientes.
• Plataformas y modelos de negocio.
Nivel 2
Industria 4.0 (30 Horas)
• Introducción a la industria 4.0 e Internet de las Cosas en la Industria.
• Internet de las Cosas.
• Ciberseguridad.
• Blockchain.
• Inteligencia Artificial.
• Robótica.
Nivel 3
Módulo 3: Analítica de datos para la toma de decisiones (30 Horas)
• Data Science vs Business Intelligence vs Machine Learning.
• Solución de casos con Orange Data Science y Power BI.
Metodología
La metodología propuesta para el desarrollo del curso está enmarcada en el trabajo que se realiza en el aula de clase con el acompañamiento del profesor, quien dinamiza cada encuentro generando sinergia entre los estudiantes participantes.
En el desarrollo del mismo, se planteará una idea de negocio que contenga elementos de transformación digital, se aplicarán los conceptos de Industria 4.0 e Internet de las Cosas en esa misma idea, y por último, se realizarán distintos casos de estudio para análisis de datos.
El trabajo se desenvuelve en diversas actividades entre ellas:
• Código de Honor del curso: Aceptar y aplicarlo en todas las actividades.
• Clases Magistrales. A partir de lecturas y/o casos de estudios asignados en sesiones de clase, el profesor socializa en clase el tema, y se abre un espacio en el que se les presentan preguntas o puntos de discusión antes los cuales los estudiantes deben generar reflexiones analíticas.
• Casos de estudios. Con situaciones problémicas, planteados para resolver a partir de los ejes temáticos. Contiene unas etapas de desarrollo como insumo que conduce al proceso de solución de problemas mediante el uso de computador.
Certificación
Certificado de asistencia al diplomado