M.Sc. en Ingeniería con énfasis en Ingeniería de Sistemas. Investigador bilingüe en el área de Machine Learning, Data Mining, Computación Evolutiva e Inteligencia Computacional, e Ingeniero de Software. Mi área específica de investigación incluye el uso de técnicas basadas en Inteligencia Artificial en problemas de diagnóstico médico, reconocimiento de patrones en datasets y aplicación de técnicas de búsqueda bio-inspiradas en la solución de problemas de optimización.

Especialista en desarrollo de aplicaciones web Java, .NET y PHP usando técnicas de ingeniería de software y aplicando patrones de diseño. Poseo conocimientos y experiencia en el diseño e implementación de soluciones basadas en RESTful Web-Services (JAX-RS/Jersey, ASP.NET WebAPI), HTML5, Geolocalized apps, Javascript (JQuery, ExtJS, KendoUI, Knockout.js), WinJS(Windows 8 apps), ORMs (Hibernate, nHibernate), NoSQL (RavenDB)

Publicaciones

• Caicedo, William; Quintana, Moisés; Pinzón, Hernando. Differential Diagnosis of Hemorrhagic Fevers Using ARTMAP and an Artificial Immune System. International Journal of Artificial Intelligence, volume 11, issue A13, 2013, pp 150-169. CESER. Disponible en http://www.ceser.in/ceserp/index.php/ijai/article/view/1914

• Caicedo, William; Quintana, Moisés; Pinzón, Hernando. Differential Diagnosis of Hemorrhagic Fevers Using ARTMAP. Lecture Notes in Computer Science Volume 7637, 2012, pp 221-230. Springer. Disponible en www.springerlink.com/index/X95168X664283416.pdf

• Niño, Elias; Caicedo, William, Salcedo, Omer. A Collaborative Framework for Distributed Multi-Objective Combinatorial Optimization. 2011 International Conference on Computer and Computational Intelligence (ICCCI 2011), Bangkok-Tailandia. ASME Press. Disponible en http://ebooks.asmedigitalcollection.asme.org/content.aspx?bookid=486&sectionid=38793090